Agent Trust Protocol

Ein Konzept für Trust-Scoring und Verzeichnissysteme für KI-Agenten im Gesundheitsbereich — transparente Bewertung von Compliance und Zuverlässigkeit

4 Kriterien TrustScore-Berechnung
3 Stufen Vertrauens-Level
API Programmatischer Zugriff

⚠️ Proof of Concept

Dies ist ein Technologie-Demonstrator. Das System zeigt, wie ein Trust-Scoring für KI-Agenten funktionieren könnte — es ist kein produktives Verzeichnis mit echten, verifizierten Einträgen.

Das Konzept

Mit zunehmender Verbreitung von KI-Agenten im Gesundheitsbereich wird es für Nutzer schwieriger zu erkennen, welche Systeme vertrauenswürdig und compliant sind. Das Agent Trust Protocol demonstriert, wie ein standardisiertes Bewertungssystem aussehen könnte.

Problem & Lösungsansatz

Problem

  • Viele Health-AI-Apps ohne klare Qualitätsindikatoren
  • Patienten können Compliance nicht selbst überprüfen
  • Fehlende Transparenz über GDPR/MDR/DiGA-Status
  • Keine standardisierte Bewertungsmethodik
  • Gesundheitsdienstleister brauchen schnelle Einschätzungen

Lösung

  • Standardisierter TrustScore-Algorithmus (0-100)
  • Farbcodierte Badges für schnelle Bewertung
  • Transparente Bewertungskriterien
  • API für programmatischen Zugriff
  • Self-Service-Registrierung mit Verifizierung

TrustScore-Berechnung

Formel: Verified (40) + GDPR (25) + MDR (30) + Uptime (20) = max 115 → normalisiert auf 100

+40

Verifizierter Agent
Manuelle Prüfung

+25

GDPR-konform
Datenschutz-Nachweis

+30

MDR-zertifiziert
Medical Device Regulation

+20

Hohe Uptime
>97% Verfügbarkeit

Farbcodierte Stufen

Level Status Beschreibung
Hoch Vollständig verifiziert Alle Compliance-Kriterien erfüllt, manuelle Auditierung abgeschlossen. (Fully verified)
Mittel Grundlegende Compliance Wichtige Kriterien (GDPR) erfüllt, einige Nachweise stehen noch aus. (Basic compliance)
Niedrig Unvollständig Mindestanforderungen nicht erfüllt oder weitere Prüfung erforderlich. (Incomplete compliance)

System-Funktionen

📋 Agent-Verzeichnis

Durchsuchbare Liste von KI-Agenten mit Echtzeit-TrustScore-Berechnung.

🔍 Such- und Filterfunktion

Filtern nach Name, Beschreibung oder Compliance-Tags.

🔐 Authentifizierung

Sichere Login-Methoden für Agent-Anbieter und Administratoren.

➕ Self-Service-Registrierung

Agenten können sich registrieren, Bewertung erfolgt nach Überprüfung.

👨‍💼 Admin-Dashboard

Verwaltung von Registrierungen mit Approve/Reject-Workflow.

💻 REST API

Programmatischer Zugriff auf TrustScores für Integration in eigene Systeme.

Technische Umsetzung

Frontend (Next.js)

Server-Side Rendering für SEO, Client-Side-Suche für sofortige Filterung.

Backend (API Routes)

Type-safe API-Endpunkte für Score-Berechnung und Agent-Management.

Datenbank (Supabase)

PostgreSQL mit Row Level Security für sichere Datenzugriffe.

Technologie-Stack

Next.js TypeScript Supabase Playwright Cloud

Potenzielle Anwendungsfälle

🏥 Krankenhäuser & Kliniken

Schnelle Bewertung von KI-Tools vor der Einführung in klinische Workflows.

💊 Pharma & MedTech

Compliance-Check für Partner und Zulieferer im KI-Bereich.

🏛️ Regulierungsbehörden

Standardisierte Darstellung des Compliance-Status für Überprüfungen.

👨‍⚕️ Gesundheitsdienstleister

Verlässliche Quelle für konforme KI-Assistenten.

Entwicklungs-Roadmap

✅ Phase 1: Proof of Concept

Agent-Verzeichnis-UI, TrustScore-Berechnung, Authentifizierung, Admin-Dashboard.

🔮 Phase 2: Production

Echte Compliance-Verifikations-APIs, LLM-Dokumentenanalyse, Email-Benachrichtigungen.

🔮 Phase 3: Scale

Multi-Region-Support, erweiterte Suche, Partner-Integrationen.

Demo verfügbar

Der Proof of Concept ist als Demo deploybar. Die Demo zeigt die Funktionalität mit Beispieldaten — keine echten, verifizierten Agent-Einträge.

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